GM diz que IA está reduzindo pela metade o tempo necessário para desenvolver um novo carro


Motores Gerais diz que a inteligência artificial e as ferramentas de simulação estão permitindo desenvolver novos veículos em cerca de metade do tempo que costumava levar.

Falando no evento GM Forward em Nova York, o diretor de produtos da GM, Sterling Anderson, disse que o processo de desenvolvimento tradicional funcionava como uma corrida de revezamento, com designers entregando esboços aos engenheiros, que então entregavam os projetos à fabricação.

“Esse processo sequencial e as iterações entre ele levaram em média quatro a cinco anos para a indústria”, disse ele.

O diretor executivo de integração virtual da GM, Jason Fischer, disse que a nova abordagem de “engenharia simultânea” reduz isso significativamente.

“Este sistema operacional nos permitirá desenvolver veículos em dois anos, quando convencionalmente leva um pouco mais de tempo”, disse Fischer.

O exemplo principal é a aerodinâmica. Simulações de dinâmica de fluidos computacional (CFD) podem levar até 60 horas para serem executadas, o que na prática significa uma iteração de projeto por dia.

A GM desenvolveu sua própria ferramenta de aprendizado de máquina, treinada com base em décadas de dados internos, que, segundo Anderson, produz resultados “notavelmente semelhantes aos CFD” em cerca de 60 segundos.

A mesma abordagem está sendo aplicada em outros lugares. Anderson disse que uma campanha de triagem de baterias para as novas células ricas em lítio e manganês (LMR) da GM normalmente exigiria mais de 60 mil horas de laboratório. A equipe da GM fez isso em 256, levando a bateria desde o conceito do primeiro pacote até a aprovação formal do programa em menos de um mês.