Todas as manhãs, Michelle Seo recebe um briefing matinal de Chattiana, seu agente de inteligência artificial Muse.
O briefing de Chattiana lista a agenda e a lista de tarefas de Seo, e extrai tópicos mais interessantes das manchetes de seus vários boletins informativos, juntamente com links para as fontes.
“Estou meio que me desafiando como introvertido para iniciar mais conversas”, disse Seo, consultor de relações públicas baseado em San Diego, à WIRED. O boletim informativo, diz ela, dá a ela uma ideia das notícias diárias e opções para preencher um silêncio constrangedor em uma ligação do Zoom.
Seo está longe de ser a primeira pessoa a consumir suas notícias com ajuda de IA. Na verdade, a tendência tornou-se tão comum que alguns meios de comunicação estão começando a produzir conteúdo que trata os agentes de IA – e não os leitores humanos – como o público-alvo. Isso pode ser qualquer coisa, desde feeds otimizados para IA até peças estruturadas para permitir que os agentes criem artigos personalizados.
“Acreditamos que o ecossistema de mídia está mudando”, afirma Jacquelyn Cameron, diretora de receitas da Axios. “Vemos isso com web aberta se deteriorando. Vemos que a pesquisa está diminuindo. Vemos que a hiperpersonalização está a aumentar, que os LLMs estão a tornar-se mais importantes na forma como as pessoas consomem” as suas notícias.
As principais editoras responderam a essa mudança de diversas maneiras. Muitos, incluindo a empresa-mãe da WIRED, Condé Nast, assinaram acordos para permitir que plataformas de IA divulguem seu conteúdo. Os outlets estão lutando com “otimização generativa de mecanismo” ou GEO, estratégias para garantir que os artigos apareçam em respostas às solicitações da IA. Ano passado, AIOum plug-in de SEO para sites WordPress, lançou um recurso que fornece aos sites arquivos LLM.txt, que ajudam a IA a descobrir e interpretar o conteúdo dos sites.
Outros adotaram uma postura mais defensiva: o New York Times processou a OpenAI e a Microsoft em 2023 por violação de direitos autorais, alegando que as empresas treinaram ilegalmente modelos em relatórios. Esse caso ainda está em andamento.
O que a Axios e um punhado de outros estão tentando, porém, representa uma mudança mais fundamental na forma como a mídia opera – e para quem se destinam suas histórias.
“Sempre dissemos”, diz Cameron, “que queremos estar onde o público está”.
No Digiday Cúpula de Publicação em setembro, a Axios anunciou o próximo lançamento do Axios Direct: feeds projetados para agentes de IA.
“Acreditamos que uma parcela significativa do consumo de notícias será transferida para sistemas de IA, LLMs e dispositivos”, diz Cameron. Ela descreve os feeds como uma forma mais eficiente para os agentes acessarem o conteúdo do Axios, reduzindo a narrativa para priorizar dados estruturados – mais semelhante a um terminal Bloomberg do que a uma série de artigos.
