Os executivos da Blitz e Shift Technology da ITC Vegas avaliam o custo da IA à medida que os preços dos tokens mudam
As seguradoras e seus fornecedores de tecnologia passaram os últimos dois anos se perguntando o que a inteligência artificial pode fazer. Agora, muitos deles estão perguntando quanto custará.
Sergio Zuniga, CEO da Blitz, uma plataforma de gerenciamento de comissões que se expande da América Latina para os EUA, disse à Insurance Business em TIC Vegas que o preço dos modelos de IA se tornou uma verdadeira preocupação para sua empresa.
“Você sabe, tudo gira em torno do modelo, dos tokens”, disse ele. “Estamos bastante assustados porque sabemos que essas empresas estão perdendo dinheiro. Então em algum momento elas vão começar a cobrar mais caro, mas não conseguimos identificar isso, certo?”
Tokens são unidades de texto que os provedores de IA usam para medir e cobrar o uso. A preocupação de Zuniga é que o trabalho de IA que Blitz faz para os clientes possa repentinamente “custar a nós ou aos nossos clientes o dobro ou o triplo”.
“Portanto, essas conversas difíceis são sobre como podemos tentar conter o uso de IA dentro de alguns parâmetros de custo e ver como vamos avançar”, disse ele.
Tokens mais baratos, contas maiores
A pesquisa aponta para os dois lados. O Gartner previu em março de 2026 que, até 2030, executar inferência em um grande modelo de linguagem com 1 trilhão de parâmetros custará aos fornecedores de IA mais de 90% menos do que em 2025. O mesmo Previsão do Gartner sobre queda nos custos de inferência de IA alertou que essas economias não serão totalmente repassadas aos clientes empresariais e que se espera que os custos gerais de inferência aumentem porque o consumo de tokens está crescendo mais rápido do que os preços estão caindo.
Em agosto de 2026, o Gartner foi mais longe, prevendo que os custos de inferência por fluxo de trabalho de IA de agente aumentarão mais de cinco vezes até 2028. Ferramentas de agente, que realizam tarefas de várias etapas por conta própria, já estão sendo integradas em software de seguros, incluindo plataformas de IA agentes para benefícios para pequenas empresas.
O ritmo das mudanças torna a orçamentação mais difícil. “Quer dizer, a cada 3 meses é algo completamente diferente”, disse Zuniga.
Negociação entre modelos
A Shift Technology, empresa de detecção de fraudes e reclamações de IA, transformou o controle de custos em uma rotina. Jeremy Jawish, seu executivo-chefe e cofundador, descreveu a abordagem durante um painel do ITC sobre fraude.
“Mas nosso trabalho toda semana é avaliar esses modelos até o ponto em que agora o que fazemos é negociar a partir desses modelos”, disse ele. “O seu preço está a mudar, a sua eficiência está a mudar, os seus modelos estão a mudar.”
As tarefas simples vão para os modelos baratos e os trabalhos mais complexos vão para os mais caros. “Vou mandá-lo para o mais caro”, disse Jawish. “E é assim que conseguimos obter resultados realmente bons e garantir que os custos permaneçam sob controle.”
O Gartner recomenda uma abordagem semelhante, que chama de classificação por níveis de inferência: rotear cada parte de um fluxo de trabalho para o modelo de que realmente precisa.
O mesmo painel ouviu avisos sobre Sinistros falsos gerados por IA ultrapassam as defesas contra fraude das seguradoras.
O experimento de US$ 70.000
A moderadora Contessa Brewer, da CNBC, contou ao painel sobre um executivo-chefe que conheceu em outra conferência. “Eles encontraram um funcionário apenas experimentando a plataforma empresarial e isso custou à empresa US$ 70 mil em um mês”, disse ela. “Mas isso, essa questão dos custos simbólicos atuais é um verdadeiro obstáculo.”
Cain Hayes, ex-presidente-executivo de seguros de saúde, disse que as empresas precisam funcionar em velocidades diferentes. Na sua opinião, “é realmente necessário ter mais de uma velocidade no que se refere à IA”, avançando rapidamente nas experiências e de forma mais deliberada nas decisões que afetam a saúde ou as finanças dos clientes.
O gasto deve ser pago a si mesmo em produção. A Shift tem cerca de 700 funcionários, disse Jawish, e a meta é que eles façam muito mais. “Portanto, nosso trabalho agora é garantir que, com as 700 pessoas que temos, em vez de produzir 700 FT, queremos produzir 7.000 FT.”
Outros executivos da ITC descreveram mudanças semelhantes, incluindo o CEO da Cambridge Mobile Telematics, Bill Powers, em seus comentários sobre telemática, confiança do consumidor e como a IA está mudando o pessoal.
Para Jawish, gerenciar esses gastos agora faz parte do trabalho. “Portanto, temos muito controle e conformidade de benchmarking, o que significa que nosso trabalho agora é benchmarking, testes e treinamento.”
