Mova-se Sora 2há um novo modelo de vídeo de IA na cidade.

No início de fevereiro, ByteDança revelou o Seedance 2.0, uma grande atualização para seu principal modelo de vídeo, que anteriormente permanecia bastante obscuro. As suas poderosas capacidades chocaram imediatamente o ecossistema de IA na China, mesmo entre o público que antes era cético em relação ao vídeo gerado por IA e via a tecnologia principalmente como uma forma de produzir lixo.

Feng Ji, o fundador da Game Science, o estúdio que desenvolveu o videogame de sucesso global da China Mito Negro: Wukongescreveu online que estava “profundamente chocado” com as habilidades do modelo e acreditava que o Seedance 2.0 representaria desafios significativos para as atuais regulamentações de direitos autorais e sistemas de moderação de conteúdo da China. Pan Tianhong, que lidera um estúdio chinês de produção de vídeo profissional com mais de 15 milhões de seguidores nas redes sociais, postou um vídeo no qual afirma que o Seedance 2.0 é significativamente melhor do que qualquer modelo de produção de vídeo anterior. “Ele pensa como um diretor”, disse Pan.

No entanto, a maioria das pessoas não consegue colocar as mãos no modelo neste momento porque o acesso permanece bastante restrito. A partir desta semana, a ByteDance só permitirá usuários existentes de seus aplicativos de IA voltados para o consumidor na China – o mais popular é o aplicativo chatbot Doubaomas a empresa também tem uma constelação confusa de aplicativos menos conhecidos como Jimeng, Xiaoyunque e Spark – para experimentar o Seedance 2.0. Todos esses aplicativos são apenas para o mercado interno chinês, evitando que pessoas de fora do país testem o modelo por conta própria. (As restrições levaram algumas pessoas experientes na China a revender suas contas ByteDance para os primeiros adotantes de IA no exterior.)

Mas há sinais de que o modelo poderá se tornar mais acessível em breve. Esta semana, a ByteDance atualizou sua plataforma API e divulgou o preço proposto para o Seedance 2.0: um vídeo de 15 segundos, o mais longo que pode gerar no momento, custaria um pouco mais de US$ 2 para ser feito, publicação chinesa. Estimativa inicial de TI. A ByteDance ainda não abriu o acesso da API para desenvolvedores terceirizados, mas isso deve estar no horizonte.

Afra Wang, autora do boletim informativo Substack Simultâneo e um observador atento do panorama da IA ​​EUA-China, diz-me que o Seedance 2.0 é outro exemplo interessante de como os dois países seguiram caminhos divergentes. Mesmo antes do lançamento do Seedance 2.0, algumas das ferramentas de IA para criação de vídeos mais estabelecidas do mundo, como Kling AI, foram desenvolvidos por empresas chinesas. “A China não produziu nenhuma ferramenta de codificação de IA decente, e é por isso que todos os chineses dependem do Claude Code ou do Codex; mas quando se trata de IA de vídeo, a China está quilômetros à frente dos EUA”, diz Wang.

Mas deixando de lado todo o entusiasmo, o Seedance está enfrentando dois problemas sérios. Semanas após seu lançamento, o ByteDance está enfrentando um gargalo computacional que faz com que o modelo leve horas para gerar um único vídeo. Enquanto isso, os principais estúdios de cinema, incluindo Disney, Netflix e Paramount, enviaram cartas de cessação e desistência da ByteDance, alegando que as produções do Seedance 2.0 estão infringindo seus trabalhos protegidos por direitos autorais. ByteDance não retornou imediatamente um pedido de comentário.

O problema da largura de banda

Mesmo se você tiver acesso a um aplicativo ByteDance AI, ainda está longe de ser fácil gerar um vídeo com o Seedance 2.0, porque muitas pessoas estão tentando fazer a mesma coisa e o ByteDance ainda não forneceu recursos de computação suficientes para todos.

Quando tentei criar um clipe com um dos aplicativos da ByteDance esta semana, ele me disse que eu era o número 90.985 na fila e que levaria cerca de quatro horas para gerar um vídeo de cinco segundos. Depois de esperar duas horas, o aplicativo me disse que agora faltavam mais seis. Nesse ponto, decidi simplesmente ir para a cama.

Zoe Schiffer: Emil Michael, você deve desativar suas visualizações no LinkedIn porque as pessoas podem ver quando olham para o seu telefone.

Brian Barrett: Sim, essa é uma dica para Emil Michael, se você estiver ouvindo. E então, se você ouvir Vale Estranhoo que você deveria.

Lia Feiger: E este é realmente o oficial de Trump que está liderando a guerra contra a Antrópica aqui. Ele tem laços profundos com o mundo da tecnologia e é o inimigo público número um do Pentágono de qualquer um que esteja tentando cruzar o Pentágono. Então, o fato de que ele talvez não tenha o melhor op sec do mundo? Mas dois, sinto-me confortável em tornar esta batalha tão pública, é algo a ser observado, porque não é apenas uma mensagem para a Anthropic em minha mente. É uma mensagem para qualquer pessoa que ouse questionar estas políticas.

Brian Barrett: Eu quero ir para algo que esteja em mente. Todos vocês verificaram seu Kalshi ou Polimercado portfólios ultimamente? Como estamos?

Lia Feiger: Bem, eu ainda não investi em nosso Sobrevivente vencedores, mas logo, logo.

Brian Barrett: Não, em termos de coisas que são surpreendentes, mas que não deveriam mais ser, os mercados de previsão obviamente assumiram o controle de grande parte de nossas vidas de muitas maneiras – quero dizer, o “nosso” geral, não nós três.

Lia Feiger: Na verdade, nós três enviamos mensagens de texto todas as manhãs e perguntamos: “O que você fez no Kalshi ontem à noite?”

Brian Barrett: Sim. Mas é surpreendente, não surpreendente, que haja tantas apostas em torno da guerra do Irão para continuar essa linha. Neste momento, uma das principais apostas na Polymarket é “Será que o regime do Irão cairá até 30 de junho?” A Total aposta cerca de 7 milhões de dólares só nesse mercado.

Lia Feiger: Isso é tão perturbador, Brian.

Brian Barrett: Sim.

Lia Feiger: Estas são as vidas das pessoas. Não sei. Eu entendo que muito disso se tornou uma versão gamificada de si mesmo. Eu entendo que o mercado de ações e a maneira como fazemos tudo isso, mas isso me parece ainda mais gamificado.

Brian Barrett: Bem, e em termos da vida das pessoas, quero dizer, houve uma grande controvérsia no início desta semana sobre como Kalshi liquidou uma aposta ou resolveu um mercado. Havia um mercado de 54 milhões de dólares no destino do líder supremo do Irã. Eu acredito que eles formularam isso – Leah, corrija-me se eu estiver errado – eles formularam como, tipo, ele ficará sem poder.

Lia Feiger: Foi exatamente isso que aconteceu.

Brian Barrett: E então ele foi explodido por um míssil.

Lia Feiger: Tão tecnicamente sem energia, mas essa não era a aposta.

Brian Barrett: Porque você não pode apostar, e eles dizem: “Não permitimos que você aposte em mortes aqui”. Então ele está sem poder, mas não. Então, eles estão invariavelmente apostando se as pessoas vão morrer, apenas encontrando maneiras engraçadas de contornar isso e depois tendo dificuldade em resolver esses mercados, então isso é um problema. O fato de que havia uma recompensa de 54 milhões de dólares por esse cara, coletivamente de apostadores, incluindo um usuário chamado MAGAMyMan, que ganhou US$ 553.000 no momento de tudo isso. É ultrajante. E eu acho que se isso é ou não abuso de informação privilegiada, é grotesco.

Deutsche Telekom, a A operadora móvel alemã, que também é acionista majoritária da T-Mobile nos EUA, está apresentando um assistente de IA em sua linha telefônica. O resultado de uma parceria com a empresa AI-audio OnzeLabso recurso é chamado Magenta AI Call Assistant. Estará disponível apenas na Alemanha, por enquanto, e não requer aplicativo ou smartphone específico. O assistente sonoro de IA será integrado à chamada telefônica, oferecendo serviços como tradução de idiomas ao vivo para qualquer pessoa que optar por participar.

Magenta AI Call Assistant foi anunciado em Congresso Mundial Móvel 2026 em Barcelona pelo cofundador da ElevenLabs, Mati Staniszewski, e Abdu Mudesir, membro do conselho executivo de produtos e tecnologia da Deutsche Telekom. O assistente Magenta funciona quando uma pessoa usa as palavras de ativação “Hey Magenta” durante uma chamada. Em seguida, o assistente pode ser solicitado a traduzir idiomas ao vivo, consultar as informações do calendário de um usuário para saber a disponibilidade ou usar um serviço de mapas para encontrar lugares próximos.

ElevenLabs é uma empresa de IA conhecida por clonagem de voz de apresentadores de podcast e Presidentes dos EUA parecido. Staniszewski postado sobre o serviço Magenta no LinkedIn, destacando o esforço para disponibilizar o recurso sem a necessidade de baixar um aplicativo.

Abdu Mudesir, membro do conselho executivo de produtos e tecnologia da Deutsche Telekom, apresenta o Magenta AI Call Assistant no MWC 2026.

Cortesia de Norbert Ittermann/Deutsche Telkom

“Em uma ligação, o assistente é ativado pela palavra de ativação ‘Hey Magenta’”, escreveu um representante da Deutsche Telekom em resposta por e-mail à WIRED. “Ele escuta apenas a pergunta que você faz. Se quiser perguntar algo mais tarde na conversa, você terá que ativá-lo novamente.”

Os serviços de IA de tradução de idiomas já existem, mas em sua maioria são exclusivos para dispositivos específicos. A Apple oferece um Tradução ao vivo recurso ativado muitos de seus dispositivoscomo Samsung. O Google tem o Voice Translate disponível em seu Dispositivos Pixel 10que ainda usa IA para imitar o som da sua voz. O apelo do Magenta, esperam ambas as empresas, é que o recurso é independente de hardware e software e parece mais uma extensão natural de uma chamada telefônica.

Essa facilidade de uso abre uma infinidade de preocupações com a privacidade, como a introdução de assistentes de IA em chamadas telefônicas não criptografadas e como isso abre os usuários para todos os tipos de coleta de dados.

Avijit Ghosh, pesquisador técnico de políticas de IA na plataforma da comunidade de IA Abraçando o rostotem preocupações sobre o uso de assistentes de IA em um serviço de comunicação não criptografado. Ele também está cético quanto à utilidade do assistente, já que usá-lo exige que o usuário ligue para ele no meio de uma ligação.

No banco do rio que atravessa a cidade sueca de Borlänge, está em andamento a construção de um novo data center amplo. O local anteriormente abrigava uma fábrica de papel. Quando o desenvolvedor, EcoDataCenter, começou a trabalhar em setembro, seu CEO, Peter Michelson declarado“A instalação já produziu papel, a matéria-prima da era da informação jornalística. Agora, Borlänge produzirá a matéria-prima para a IA e a próxima era da informação.”

A instalação de Borlänge é um dos mais de 50 atualmente em construção ou a ser desenvolvido em breve nos países nórdicos – a região composta pela Noruega, Suécia, Finlândia, Dinamarca e Islândia – à medida que aumenta a procura por centros de dados adequados para formação e execução de modelos de IA. Em nenhum outro lugar da Europa a capacidade dos data centers está crescendo mais rapidamente, de acordo com pesquisar pela consultoria CBRE.

No ano passado, OpenAI anunciado implantaria 100.000 GPUs em uma pequena cidade de fiorde norueguês no Círculo Polar Ártico. Então Microsoft seguiu o exemplo. Só nas últimas semanas, o laboratório francês de IA Mistral disse arrendaria US$ 1,4 bilhão em infraestrutura em Borlänge; operador de data center naNorte anunciado planos para uma enorme instalação em outro lugar na Suécia; e outro desenvolvedor traçou um projeto isso mais do que duplicaria o da Finlândia capacidade atual do data center se concluído.

O frenesim da construção está a ser estimulado, em parte, por uma grave escassez de locais na Europa que sejam suficientemente grandes e equipados com fornecimento de energia suficiente para suportar as cargas de trabalho de IA.

“Há uma procura extraordinária por aí, mas a satisfação dessa procura é cada vez mais um problema em toda a Europa”, afirma Kevin Restivo, diretor de investigação de centros de dados da CBRE. “A energia é um bem cada vez mais precioso e há escassez dela.” Contra esse pano de fundo, diz ele, “a Noruega, especificamente, explodiu absolutamente como um foco de data center”.

Anteriormente, os centros de dados na Europa tendiam a agrupar-se em torno de centros metropolitanos e financeiros – especialmente Frankfurt, Londres, Amesterdão, Paris e Dublin. Para apoiar usos como negociação algorítmica, onde os nanossegundos contam, as empresas de nuvem precisavam de uma maneira de transportar dados com a menor latência (ou atraso) possível. Contra esses critérios, os países nórdicos eram menos atraentes.

O quadro começou a mudar no verão de 2023, seis meses após o grande sucesso do ChatGPT. As agências governamentais nórdicas começaram a receber chamadas de ansiosos desenvolvedores de data centers. “Houve uma mudança clara”, afirma Jouni Salonen, especialista em data centers da Business Finland, uma agência governamental finlandesa encarregada de atrair comércio e investimento para o país. “Agora, a energia – e o acesso rápido à energia – são claramente os critérios principais. Eles estão à procura de locais onde possam ter acesso rápido ao mercado.”

O crescimento da indústria nórdica de data centers coincidiu com o surgimento das neoclouds, um tipo de empresa especializada em nuvem que vende acesso a enormes frotas de GPUs. Como atendem apenas cargas de trabalho de IA, que não dependem tanto da latência, as neonuvens são livres para estabelecer centros de dados em cantos distantes da região – até mesmo no extremo norte do Círculo Polar Ártico. As neoclouds são responsáveis ​​pela maior parte do crescimento da capacidade dos data centers nos países nórdicos, descobriu a CBRE.

Para este novo tipo de promotor, os países nórdicos representam uma proposta única. Há abundância de terra e energia disponíveis, e a energia na região está entre as mais baratas da Europa. Enquanto isso, o excesso de energia hidrelétrica e eólica renovável e o clima frio – que reduz a quantidade de energia necessária para resfriar o hardware – ajudam os operadores de data centers a atender metas rigorosas de emissões da UE.

“Você não está realmente negociando muito ao se localizar lá, mas está ganhando uma quantidade enorme: energia verde contígua abundante com pouca demanda industrial concorrente por essa energia”, diz Philippe Sachs, diretor de negócios da empresa de neocloud Nscale, que opera o site na Noruega onde a OpenAI e a Microsoft alugam espaço. “Quando você está pensando em tentar construir clusters de computação muito, muito grandes, no estilo giga-fábrica, este é de longe o melhor lugar para fazê-lo na Europa, se não no mundo.”

A nova onda das tecnologias baseadas em IA assumiram quase inteiramente o controle dos aplicativos e serviços digitais que usamos todos os dias, desde editores de fotos para rastreadores de fitness. Há até um aplicativo de IA notável disponível para podcasts. Chama-se Silêncio.

No centro do Huxe está um resumo diário, uma espécie de podcast de produtividade pessoal adaptado aos seus gostos e necessidades, gerado a partir das fontes que você escolher. Conecte seu calendário e sua conta de e-mail e todas as manhãs você receberá um rápido resumo em áudio para se preparar para o dia. A ideia é que um podcast de áudio de 15 minutos possa substituir o tempo muito maior que você gastaria tentando descobrir o que está acontecendo com sua caixa de entrada e sua programação.

A ênfase no áudio do Huxe não é nenhuma surpresa, já que a equipe por trás do aplicativo trabalhou anteriormente no Google NotebookLM, uma ferramenta de pesquisa que possui seu próprio estilo de podcast. Recurso de visões gerais de áudio. O Huxe é semelhante, mas extrai informações de seus e-mails e entradas de calendário.

Há mais no Huxe também, incluindo aprofundamentos em áudio sobre qualquer tópico de sua escolha, bem como resumos de notícias. O uso do aplicativo é totalmente gratuito agora, e você pode se inscrever por meio dos aplicativos para Android ou iOS.

Começando

Registrando interesses no Huxe.

Fotografia: David Nield

Para começar a aproveitar as vantagens dos poderes de produção de áudio personalizado do Huxe, você precisa contar um pouco sobre você. À medida que você avança no processo de configuração, que inclui o fornecimento de um endereço de e-mail e seu nome, você será solicitado a conectar suas contas de e-mail e calendário. (As contas do Google e do Outlook são suportadas.)

Você também será solicitado a escolher alguns tópicos de seu interesse em uma lista, gerada pelo que está em sua caixa de entrada e em sua programação. Clique em Editar fazer alterações e Adicionar para adicionar interesses que Huxe ainda não percebeu. Você pode especificar praticamente qualquer tópico que desejar e o Huxe entenderá o que você quer dizer.

Quando você entra no aplicativo propriamente dito, você é apresentado aos chamados livecasts, que são como estações de rádio para conteúdo de fala gerado por IA: Para mim, esses livecasts têm títulos como Grande resumo de tecnologia, Hoje na IAe Quedas de produtoso que lhe dá uma ideia do que esperar. Você também pode obter resumos em áudio sobre empresas específicas, como Apple e Meta no meu caso.

Antes da semana passada o nome Alap Shah não era familiar para muitas pessoas. O analista financeiro e empresário de tecnologia de 45 anos passou as últimas duas décadas trabalhando em relativa obscuridade. Então, no fim de semana passado, ele foi coautor de um blog com a empresa de pesquisa Citrini intitulado “A crise de inteligência global de 2028”. Foi um “exercício de reflexão” sobre os impactos da inteligência artificial e previu que, em Junho desse ano, a IA aumentaria o desemprego para mais de 10% e forçaria o Dow a cair cada vez mais. Escrevendo num tom confiante e nostradâmico – como se estivessem a fazer uma audição para papéis principais no próximo livro de Michael Lewis – os autores pintaram a imagem de um volante ao contrário: os agentes de IA tiram empregos aos trabalhadores, as pessoas gastam menos e as empresas em dificuldades realizam despedimentos em cima de despedimentos.

Não havia muito nele que não tivesse sido ouvido ou especulado anteriormente. Líderes tecnológicos como o CEO da Anthropic, Dario Amodei, já estimaram que metade dos empregos básicos de colarinho branco desaparecerão em brevee no início deste ano, o lançamento de novas ferramentas de agente pela Anthropic estimulou uma liquidação em Wall Street. Mesmo assim, o relatório atingiu a força da nevasca que soprava na parte baixa de Manhattan. Quando soaram os sinais de encerramento na Bolsa de Valores de Nova Iorque, o Dow caiu 800 pontos. O nome Alap Shah agora soava familiar.

A conquista é menos impressionante do que parece. Wall Street, como todos nós, está num estado persistente de ansiedade em relação à IA e não é preciso muito para desencadear um minipânico. Os mercados financeiros não correspondem necessariamente à realidade, mas o nervosismo reflecte uma inquietação mais ampla. O futuro da IA ​​está numa zona William Gibson – está aqui, mas distribuído de forma desigual – e as notícias daqueles que já vivem no universo repleto de agentes e de escrita de códigos de IA são ao mesmo tempo emocionantes e perturbadoras. Ênfase em inquietante.

Ninguém – ninguém! – sabe exactamente como a IA irá impactar a economia, mas é evidente que será significativo. Neste momento as ações estão em alta, por isso parece fazer sentido continuar a festa. Mas então surge o mais recente manifesto de destruição, ou um documento indicando que um sector empresarial tradicional pode ser ameaçado pela IA, e subitamente os gestores financeiros são lembrados de que o maior problema do nosso tempo está totalmente por resolver. Caso em questão: no início deste mês, uma pequena empresa (avaliada abaixo de US$ 6 milhões) que já havia vendido máquinas de karaokê se voltou para a logística de transporte baseada em IA e publicou um relatório dizendo que havia descoberto algumas eficiências no carregamento de semi-caminhões. Isso foi o suficiente para apagar bilhões de dólares dos preços das ações de várias grandes empresas de logística, nenhuma das quais tinha experiência em karaokê.

Depois de ter feito o seu trabalho em Wall Street, o relatório Citrini foi alvo de críticas consideráveis. Os críticos passaram por cima uns dos outros para proclamar sua fragilidade. Por um lado, salientaram eles, a IA teve muito pouco impacto perceptível na economia até agora. Outros citaram a longa história de resiliência após convulsões tecnológicas. UM resposta zombeteira da respeitada empresa de comércio Citadel Securities, lê-se: “Para que a IA produza um choque de procura negativo sustentado, a economia deve ver uma aceleração material na adoção, experimentar uma substituição quase total do trabalho, nenhuma resposta fiscal, absorção de investimento insignificante e escala irrestrita de computação”.

As críticas mais contundentes contestaram a afirmação do relatório de que grande parte da economia envolve “busca de renda” não produtiva por parte de intermediários e criadores de mercado, aproveitando-se da preguiça da população em geral. Quando todos tiverem algumas dezenas de agentes de IA trabalhando em seu nome, escreve Shah, os consumidores poderão encontrar facilmente os melhores produtos pelos melhores preços. Os aplicativos se tornarão desnecessários – basta digitar o que deseja no LLM e um exército de agentes fará tudo por você. O “garoto propaganda” desse fenômeno, diz Shah, é o DoorDash. Em vez de ficarem limitados aos restaurantes do aplicativo, os consumidores enviarão agentes de IA para encontrar as opções de refeição ideais, contratando diretamente com restaurantes e entregadores – sem a necessidade de aplicativos. Fricção zero! Os DoorDashes do mundo são torradas de abacate!

OpenAI disparou um funcionário após uma investigação sobre sua atividade em plataformas de mercado de previsão incluindo a Polymarket, descobriu a WIRED.

CEO de aplicativos da OpenAI, Simo resgatedivulgou a rescisão em mensagem interna aos funcionários no início deste ano. A funcionária, disse ela, “usou informações confidenciais da OpenAI em conexão com mercados externos de previsão (por exemplo, Polymarket)”.

“Nossas políticas proíbem os funcionários de usar informações confidenciais da OpenAI para ganho pessoal, inclusive em mercados de previsão”, disse a porta-voz Kayla Wood. A OpenAI não revelou o nome do funcionário ou as especificidades de suas profissões.

As evidências sugerem que este não foi um evento isolado. A Polymarket é executada na rede blockchain Polygon, portanto, seu livro-razão de negociação é pseudônimo, mas rastreável. De acordo com uma análise da plataforma de dados financeiros Unusual Whales, tem havido grupos de atividades, que o serviço sinalizou como suspeitas, em torno de eventos com o tema OpenAI desde março de 2023.

A Unusual Whales sinalizou 77 posições em 60 endereços de carteira como suspeitas de negociações privilegiadas, observando a idade da conta, o histórico de negociação e a importância do investimento, entre outros fatores. As negociações suspeitas dependiam das datas de lançamento de produtos como Sora, GPT-5e o navegador ChatGPT, bem como a situação profissional do CEO Sam Altman. Em novembro de 2023, dois dias depois de Altman ter sido dramaticamente demitido da empresa, uma nova carteira fez uma aposta significativa de que ele retornaria, obtendo mais de US$ 16.000 em lucros. A conta nunca fez outra aposta.

O comportamento se enquadra em padrões típicos de negociações com informações privilegiadas. “A revelação é o agrupamento. Nas 40 horas antes da OpenAI lançar seu navegador, 13 carteiras totalmente novas com zero histórico de negociação apareceram no site pela primeira vez para apostar coletivamente US$ 309.486 no resultado certo”, disse o CEO da Unusual Whales, Matt Saincome. “Quando você vê tantas carteiras novas fazendo a mesma aposta ao mesmo tempo, surge uma verdadeira questão sobre se o segredo está sendo divulgado.”

Os mercados de previsão explodiram em popularidade nos últimos anos. Estas plataformas permitem aos clientes comprar “contratos de eventos” sobre os resultados de eventos futuros, desde o vencedor do Super Bowl ao preço diário do Bitcoin até à possibilidade de os Estados Unidos entrarem em guerra com o Irão. Existe uma grande variedade de mercados vinculados a eventos do setor tecnológico; você pode negociar quais serão os ganhos trimestrais da Nvidia, ou quando a Tesla lançará um novo carro, ou quais empresas de IA farão IPO em 2026.

À medida que as plataformas cresceram, também aumentaram as preocupações de que permitam aos traders lucrar com o conhecimento interno. “Este mundo de mercado de previsões faz com que o Velho Oeste pareça inofensivo em comparação”, diz Jeff Edelstein, analista sênior do site de notícias de apostas InGame. “Se existe um mercado onde a resposta é conhecida, alguém irá negociar nele.”

No início desta semana, Kalshi anunciado que tinha relatado vários casos suspeitos de abuso de informação privilegiada à Commodity Futures Trading Commission, a agência governamental que supervisiona estes mercados. Em um caso, um funcionário do popular YouTuber Mr. Beast foi suspenso por dois anos e multado em US$ 20.000 por fazer negociações relacionadas às atividades do streamer; noutro, o candidato político de extrema-direita Kyle Langford foi banido da plataforma por fazer uma negociação na sua própria campanha. A empresa também anunciou uma série de iniciativas para prevenir o abuso de informações privilegiadas e a manipulação de mercado.

Embora Kalshi tenha promovido fortemente sua repressão ao uso de informações privilegiadas, a Polymarket permaneceu em silêncio sobre o assunto. A empresa não retornou pedidos de comentários.

No passado, grandes negociações em mercados temáticos de tecnologia geraram especulações de que havia funcionários de Big Tech lucrando ao usar seu conhecimento interno para obter vantagem. Um exemplo notório é a chamada “baleia do Google”, uma conta pseudônima na Polymarket que fez mais de US$ 1 milhão negociando em eventos relacionados ao Google, incluindo um mercado sobre quem seria a pessoa mais pesquisada do ano em 2025. (Foi o cantor D4vd, mais conhecido por sua conexão com uma investigação de assassinato em andamento depois que os restos mortais de um jovem fã foram encontrados em um veículo registrado em seu nome.)

Agentes de IA como OpenClaw recentemente explodiram em popularidade precisamente porque podem tomar as rédeas da sua vida digital. Se você deseja um resumo personalizado das notícias matinais, um proxy que possa brigar com o atendimento ao cliente da sua empresa de TV a cabo ou um auditor de lista de tarefas que fará algumas tarefas para você e o incentivará a resolver o resto, os assistentes de agente são criados para acessar suas contas digitais e executar seus comandos. Isso é útil, mas também causou muito caos. Os bots estão por aí exclusão em massa de e-mails eles foram instruídos a preservar, escrevendo peças de sucesso sobre desprezos percebidose lançando ataques de phishing contra seus proprietários.

Observando o pandemônio se desenrolar nas últimas semanas, o engenheiro de segurança e pesquisador de longa data Niels Provos decidiu tentar algo novo. Hoje ele está lançando um assistente de IA seguro e de código aberto chamado Cortina de Ferro projetado para adicionar uma camada crítica de controle. Em vez de o agente interagir diretamente com os sistemas e contas do usuário, ele é executado em uma máquina virtual isolada. E a sua capacidade de tomar qualquer acção é mediada por uma política – pode até pensar nela como uma constituição – que o proprietário escreve para governar o sistema. Crucialmente, o IronCurtain também foi projetado para receber essas políticas abrangentes em inglês simples e, em seguida, executá-las por meio de um processo de várias etapas que usa um modelo de linguagem grande (LLM) para converter a linguagem natural em uma política de segurança executável.

“Serviços como o OpenClaw estão em alta no momento, mas espero que haja uma oportunidade de dizer: ‘Bem, provavelmente não é assim que queremos fazer’”, diz Provos. “Em vez disso, vamos desenvolver algo que ainda ofereça uma utilidade muito alta, mas que não vá seguir por esses caminhos completamente desconhecidos e às vezes destrutivos.”

A capacidade do IronCurtain de pegar declarações intuitivas e diretas e transformá-las em linhas vermelhas executáveis, determinísticas – ou previsíveis – é vital, diz Provos, porque os LLMs são notoriamente “estocásticos” e probabilísticos. Em outras palavras, eles nem sempre geram necessariamente o mesmo conteúdo ou fornecem as mesmas informações em resposta ao mesmo prompt. Isto cria desafios para as barreiras de proteção da IA, porque os sistemas de IA podem evoluir ao longo do tempo, de modo a reverem a forma como interpretam um mecanismo de controlo ou restrição, o que pode resultar em atividades fraudulentas.

Uma política do IronCurtain, diz Provos, poderia ser tão simples quanto: “O agente pode ler todos os meus e-mails. Ele pode enviar e-mails para pessoas em meus contatos sem perguntar. Para qualquer outra pessoa, pergunte-me primeiro. Nunca exclua nada permanentemente”.

O IronCurtain pega essas instruções, transforma-as em uma política executável e, em seguida, faz a mediação entre o agente assistente na máquina virtual e o que é conhecido como servidor de protocolo de contexto de modelo que dá aos LLMs acesso a dados e outros serviços digitais para realizar tarefas. Ser capaz de restringir um agente dessa forma adiciona um componente importante de controle de acesso que plataformas web como provedores de e-mail não oferecem atualmente porque não foram criadas para o cenário em que um proprietário humano e bots de agentes de IA usam uma única conta.

Provos observa que o IronCurtain foi projetado para refinar e melhorar a “constituição” de cada usuário ao longo do tempo, à medida que o sistema encontra casos extremos e pede informações humanas sobre como proceder. O sistema, que é independente do modelo e pode ser usado com qualquer LLM, também foi projetado para manter um registro de auditoria de todas as decisões políticas ao longo do tempo.

IronCurtain é um protótipo de pesquisa, não um produto de consumo, e Provos espera que as pessoas contribuam para o projeto para explorá-lo e ajudá-lo a evoluir. Dino Dai Zovi, um conhecido pesquisador de segurança cibernética que tem feito experiências com as primeiras versões do IronCurtain, diz que a abordagem conceitual adotada pelo projeto está alinhada com sua própria intuição sobre como a IA agente precisa ser restringida.

O Google acaba de lançar o Nano Banana 2, uma versão atualizada de seu gerador de imagens de IA. Ele combina as capacidades da versão anterior do Google, Nano Banana Pro— como renderização de texto e pesquisa na web — com geração de imagens mais rápida. Esta ferramenta será o novo padrão no Gemini do Google chatbot.

O primeiro modelo de imagem do Google sob o nome de Nano Banana foi lançado em agosto passado, e a versão Pro chegou três meses depois. A ferramenta de IA foi amplamente adotada online para alterar fotos de pessoas reais, desde a geração de bonecos de ação personalizados até imagens nostálgicas de pessoas abraçando versões mais jovens de si mesmas.

Nano Banana 2 não é apenas mais rápido na criação de imagens, mas também é um editor de fotos mais poderoso. Apesar de algumas arestas e gerações pouco convincentes em minha experiência prática inicial através Gêmeoso último lançamento do Google marca o aprimoramento contínuo das ferramentas de IA fotorrealísticas que podem manipular imagens existentes e serve como um forte lembrete para sempre examinar imagens não verificadas você vê on-line.

Começando

Caso queira experimentar o novo modelo de imagem, a maneira mais fácil de acessar o Nano Banana 2 é através do aplicativo ou site Gemini. Você pode clicar no emoji de banana para gerar imagens ou apenas colocar a solicitação nos prompts do chatbot. Este novo modelo de imagem também está disponível nas ferramentas de pesquisa do Google, AI Studio, Cloud e outros serviços.

O Google afirma que o gerador de imagens Nano Banana 2 extrai informações da web em tempo real, o que pode ser útil para gerar infográficos. Para testar isso, pedi ao Gemini que gerasse um boletim meteorológico personalizado para minha próxima escapadela de fim de semana. Aqui está minha sugestão:

Vou esquiar em Dodge Ridge neste fim de semana com alguns amigos. Você poderia criar um infográfico que cubra as condições climáticas?

O Nano Banana Pro facilitou a geração de imagens com texto – extraído de dados da web – e o Nano Banana 2 torna a geração de imagens mais rápida do que nunca.

IA GERADA POR REECE ROGERS

À primeira vista, o resultado parece decente. Nenhum texto vacilante ou esquiadores desfigurados ao fundo. A previsão para cada dia inclui as temperaturas esperadas, bem como as condições de vento e neve. Um pequeno aviso na parte inferior do infográfico diz: “Tempo e condições sujeitos a alterações. Verifique as fontes oficiais”.

Estou feliz por ter feito isso! Quando pesquisei a previsão para este fim de semana em uma fonte diferente, percebi que Gemini havia bagunçado as datas e retirado o contexto do Google Weather da semana passada. Quando apontei esse erro para o bot, ele usou o Nano Banana 2 para substituir o texto de sua primeira tentativa pelos dados meteorológicos corretos.

Hora da banheira

Se você quiser mais detalhes sobre minha fuga, estou indo para um aconchegante alojamento de esqui com amigos esquiadores. Sou um novato e ainda estou decidindo se devo realmente subir nas encostas ou apenas me transformar em uma ameixa seca enrugada sentada na banheira de hidromassagem o dia todo. Talvez o Nano Banana 2 pudesse fazer um meme idiota para enviar para o chat em grupo? Enviei uma foto minha para o Gemini com este aviso:

Pegue esta imagem e coloque-me em uma aconchegante jacuzzi ao ar livre cercada de neve. Deixe minha pele comicamente enrugada por ficar ali por horas.